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文章转载来源：DAOrayaki原文：A Developer’s Guide to the zkGalaxy去年夏天，Vitalik 写了一篇博文，概述了不同类型的 zkEVM（零知识以太坊虚拟机）Vitalik 根据性能和兼容性来定义与权衡。

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这是一个非常有用的启发式方法，以区分支持 zkEVM 的方法然而，zkEVM 是构建零知识应用程序的所有可能方法的一个子集对于想要利用 zk 计算的独特属性，即简洁性、零知识和正确性的程序员来说，zkEVM 可能不是最好的选择。

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通过阐述整个开发工具集，本文希望提供一个指南，帮助开发者在决策过程中选择合适的 zk 堆栈抽象复杂度的力量在过去的一两年中，zk 工具有了巨大的进步使得普通软件的开发人员可以利用 zk 的强大属性，而不需要深入了解令人生畏的基础数学和工程。

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另一方面，为高级用户提供的工具激增，使 zk 专家能够极其精细地控制 zk 堆栈现代软件是建立在无数的抽象层上的，以最大限度地提高专家的生产力工程中的抽象有许多优势，这些优势在某种程度上是直观的--网络开发者不需要深入了解操作系统的工作原理。

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建立良好的、可重复使用的抽象层的关键是封装一个层的复杂性，然后为堆栈中更高的层提供简单但有表现力的接口正确的做法是，这使得具有不同专业领域和知识的开发人员能够在整个堆栈中建立有用的工具毫不奇怪，这些原则也适用于 zk 系统，而且这些抽象层正变得足够成熟，一个 zk 新手今天就可以开始使用它们并构建应用程序。

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zk 堆栈与各层的一些工具/技术实例低级别的 zk 开发Arkworks-rsArkworks-rs 是一个 Rust 库的生态系统，它为 zkSNARK 应用程序的子组件提供高效和安全的实现Arkworks 为开发者提供了必要的接口，以定制 zk 应用程序的软件栈，而不必重新实现与其他现有库的共性。

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在 Arkworks 之前，创建一个新的 zk 应用程序的唯一方法是从头开始构建一切与定制的垂直整合工具相比，Arkworks-rs 的主要优势在于其灵活性水平，减少重复工程，以及减少审计工作Arkworks 组件之间合理的接口线允许升级的速度，可以使堆栈在 zk 技术快速创新的过程中保持相关性，而不会迫使团队从头开始重建一切。

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优点通过模块化实现灵活性减少重复代码降低工程成本减少审计/bug 的表面积无需重大重构即可升级任何组件易于在快速发展的 zk 环境中试验新原语缺点需要深入了解完整的软件堆栈如果没有正确理解，太多的控制会导致脚枪

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精细控制需要堆栈所有级别的专业知识Arkworks 确实提供了一些合理的默认设置zk 领域专用语言(DSL)为了创建一个关于某些计算的证明，首先这个计算必须以一个 zkSNARK 系统可以理解的形式来表达。

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一些特定领域的语言已经创建了编程语言，允许应用开发者以这种方式表达他们的计算这些语言包括 Aztec Noir、Starknet 的 Cairo、Circom、ZoKrates 和 Aleo 的 Leo 等等。

底层的证明系统和数学细节一般不会暴露给应用开发者开发者的经验zkApp 的开发者必须熟练地用特定领域的语言编写程序其中一些语言看起来很像我们熟悉的编程语言，而其他语言可能相当难学让我们来分析一下其中的几个。

Cairo - Starkware DSL 对于在 Starknet 上构建应用程序是必要的编译成 Cairo 特有的汇编语言，可由 Cairo zkVM 解释ZoKrates - ZoKrates 是一个满足 SNARK 常见需求的工具包，包括一种编写电路的高级语言。

ZoKrates 在曲线、证明方案和后端方面也有一些灵活性，允许开发者通过简单的 CLI 参数进行热交换Circom — Circom 是一种用于构建电路的专用语言目前，它是生产电路的实际语言该语言不是特别符合人体工程学，使开发者敏锐地意识到正在编写电路。

Leo——Leo 被开发为 Aleo 区块链的语言Leo 有一些类似 Rust 的语法，专门用于区块链内部的状态转换Noir – 受 Rust 启发的语法围绕 IR 而不是语言本身构建，这意味着它可以有一个任意的前端。

适用于谁任何想要在其应用程序中利用 zk 的独特属性的应用程序开发人员其中一些语言已经过数十亿美元的实战测试，如在 ZCash 和 Starknet 等链的流动虽然我们将讨论的一些项目还没有完全准备好用于生产，但使用其中一种语言编写电路是目前最好的策略，除非需要像 Arkworks 这样的工具包提供的更精细的控制。

优点用户不需要了解底层的 zk 细节有一定的生产经验，今天就可以使用可在链上验证生态系统不可知缺点用户需要学习一个新的 DSL围绕这些语言的工具和支持都是孤立的对底层证明堆栈几乎没有控制权（目前）zkEVMs。

zkEVM 的主要目标是采取 Ethereum 状态转换，并使用简洁的零知识正确性证明来证明其有效性正如 Vitalik 的帖子中提到的，有许多方法可以做到这一点，并有微妙的差异和相应的权衡所有这些方法之间的主要技术区别在于，在语言栈中，计算究竟在哪里被转换为可以在证明系统中使用的形式（算术化）。

在一些 zkEVM 中，这发生在高级语言中（Solidity、Vyper、Yul），而其他方法则试图将 EVM 一直证明到操作码级别这些方法之间的权衡在 Vitalik 的帖子里有深刻的论述，但我将用一句话来概括它。

在堆栈中发生的转换/算术化越低，性能损失就越大

高操作成本为虚拟机创建证明的主要挑战是，电路的大小与每条执行指令的所有可能指令的大小成比例地增长。这是因为电路不知道在每个程序中会执行哪些指令，所以它需要支持所有的指令。

在通用电路中，每条执行的指令的成本与所有支持的指令之和成正比这在实践中意味着，你要为最昂贵的指令支付（性能成本），即使你只是在执行最简单的指令这导致了通用性和性能之间的直接权衡--当你为通用性增加更多的指令时，你要为你证明的每一条指令付出代价！这就是通用电路的根本问题。

但随着 IVC（增量可验证计算）等技术的新发展，这种限制可以通过将计算分成更小的块来改善，每个块都有专门的、更小的子电路今天的 zkEVM 实现使用不同的策略来减轻这个问题的影响......例如，zkSync 去掉了更昂贵的操作（主要是加密的预编译，如哈希值，以及其他一些操作）。

zkEVM 的理想客户是那些需要比L1以太坊上的交易便宜几个数量级的智能合约应用这些开发人员不一定有专业知识或带宽来从头开始编写 zk 应用程序因此，更喜欢用熟悉的更高级的语言来写应用程序，如 Solidity。

众多开发团队扩展 Ethereum 是目前 zk 技术最需要的应用zkEVM 是一个以太坊扩展解决方案，可以无摩擦地缓解限制L1 dApp 开发者的拥堵问题开发者体验zkEVM 的目标是支持一个尽可能接近当前以太坊开发的开发者体验。

完全支持 Solidity 意味着团队不必建立和维护多个代码库这在某种程度上是不切实际的，因为 zkEVM 需要交换一些兼容性，以便能够在合理的时间内生成合理规模的证明zkSync 与 ScrollzkSync 和 Scroll 之间的主要区别在于它们在堆栈中的何处/何时执行算术运算——也就是说，它们从普通 EVM 构造转换为 SNARK 友好表示的位置。

对于 zkSync，当他们将 YUL 字节码转换为他们自己的自定义 zk 指令集时，就会发生这种情况对于 Scroll 来说，这发生在最后，当实际的执行跟踪用实际的 EVM 操作码生成时因此，对于 zkSync，在生成 zk 字节码之前，一切都与与 EVM 交互相同。

对于 Scroll，在执行实际的字节码之前，一切都是一样的这是一个微妙的差异，它以性能换取支持例如，zkSync 不会像开箱即用的调试器那样支持 EVM 字节码工具，因为它是完全不同的字节码虽然 Scroll 很难从指令集中获得良好的性能，但这并不是为 zk 设计的。

这两种策略各有利弊，最终有很多外生因素会影响它们的相对成功zkLLVM 电路编译器正如详细讨论的那样，开发 zk 应用程序有无数不同的选择，所有这些都有自己独特的权衡此图表将帮助总结此决策矩阵，以便根据您的 zk 专业知识水平和性能需求，选择最适合该工作的工具。

这不是一个完整的列表，会随着 zk 的发展更新zkLLVM 被设计为现有 LLVM 基础设施的扩展，LLVM 基础设施是一个行业标准工具链，支持许多高级语言，如 Rust、C、C++ 等。怎么运行

想要证明某些计算的用户只需用 C++ 实现该计算即可zkLLVM 采用其修改后的 clang 编译器（当前为 C++）支持的高级源代码，并生成电路的一些中间表示此时，电路已准备好进行验证，但用户可能希望根据一些动态输入来验证电路。

为了处理动态输入，zkLLVM 有一个称为分配器的附加组件，它生成一个分配表，其中包含所有输入和见证，这些输入和见证已完全预处理并准备好与电路一起进行证明这两个组件是生成证明所必需的理论上，用户可以自己生成证明，但由于这是一项有点专业化的计算任务，可能需要花钱请拥有硬件的其他人做这件事。

对于这种交易对手发现机制，=nil；Foundation 还建立了一个“证明市场”，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算这种自由市场动态将导致证明者优化最有价值的证明任务权衡利弊由于每个要证明的计算任务都是独一无二的，并且会生成不同的电路，因此证明者需要能够处理的电路数量是无限的。

这种强制的通用性使得单个电路的优化变得困难证明市场的引入允许对市场认为有价值的电路进行专业化如果没有这个市场，由于这种自然的冷启动问题，说服验证者优化该电路将是一项挑战另一个权衡是经典的抽象与控制愿意采用这种易于使用的界面的用户正在放弃对底层加密原语的控制。

对于许多用户来说，这是一个非常有效的权衡，因为让密码学专家为您做出这些决定通常更好优点用户可以用熟悉的高级语言编写代码所有的 zk 内部结构都被抽象出来，不受用户影响不依赖增加额外开销的特定 "虚拟机 "电路。

缺点每个程序都有一个不同的电路难以优化(证明市场部分解决了这个问题)交换/升级内部 zk 库并非易事（需要分叉）zkVMzkVM 描述了所有 zk 虚拟机的超集，而 zkEVM 是一种特定类型的 zkVM，由于其在当今的流行，值得作为一个单独的主题进行讨论。

除了定制的加密 VM 之外，还有一些其他项目正在致力于构建基于 ISA 的更通用的 zkVM系统可以证明不同的指令集架构 (ISA)，例如新 VM 中的 RISC-V 或 WASM，而不是证明 EVM致力于这些通用 zkVM 的两个项目是 RISC Zero 和 zkWASM。

让我们在这里深入了解一下 RISC Zero，以证明这种策略是如何工作的，以及它的一些优势/劣势。Risc Zero

Risc Zero 证明生成的高级架构RISC Zero 能够证明任何在 RISC-V 架构上执行的计算RISC-V 是一个开源的指令集架构（ISA）标准，已经越来越受欢迎RISC（精简指令集计算机）的理念是以最小的复杂性建立一个极其简单的指令集。

这意味着堆栈中较高层次的开发者在使用这种架构实现指令时最终会承担更大的负荷，同时使硬件实现更加简单这种理念也适用于一般的计算，ARM 芯片一直在利用 RISC 风格的指令集，并开始主导移动芯片的市场事实证明，更简单的指令集也具有更大的能量和芯片面积效率。

这个类比对于生成 zk 证明的效率来说相当适用正如前面所讨论的，在证明 zk 的执行轨迹时，你要为轨迹中每一项的所有指令的成本之和买单，所以更简单、更少的总指令是更好的如何工作从开发者的角度来看，使用 RISC Zero 来处理 zk 证明，很像使用 AWS Lambda函数来处理后端服务器架构。

开发人员通过简单地编写代码与 RISC Zero 或 AWS Lambda 互动，服务处理所有后端复杂性对于 RISC Zero，开发者编写 Rust 或 C++（最终是任何针对 RISC-V 的东西）。

然后，系统接受编译过程中产生的 ELF 文件，并将其作为虚拟机电路的输入代码开发者只需调用证明，返回一个收据（包含执行跟踪的 zk 证明）对象，任何人都可以从任何地方调用`验证从开发者的角度来看，没有必要了解 zk 是如何工作的，底层系统处理所有这些复杂的问题。

为了支持这样一个通用接口，需要大量的开销（在证明大小和生成速度方面）需要对证明生成技术进行重大改进，以实现对现有库的广泛支持预建的可重复使用电路对于一些对区块链应用或其他地方特别有用的基本和可重复使用的电路，团队可能已经为你构建和优化了这些电路。

你只需为你的特定用例提供输入即可例如，Merkle 包容证明是加密货币应用中普遍需要的东西（空投清单、龙卷风现金等）作为一个应用程序的开发者，你总是可以重新使用这些经过实战检验的合约，只是在上面修改一些层，以创建一个独特的应用程序。

例如，Tornado Cash 的电路可以重新用于私人空投应用程序或私人投票应用程序Manta 和 Semaphore 正在构建一个完整的工具包，包括像这样的通用电路小工具，可以在 Solidity 合约中使用，而无需了解或不了解底层的 zk moon 数学。

正如详细讨论的那样，开发 zk 应用程序有无数不同的选择，所有这些都有自己独特的权衡此图表将帮助总结此决策矩阵，以便根据您的 zk 专业知识水平和性能需求，选择最适合该工作的工具这不是一个完整的列表，会随着 zk 的发展更新。

zkGalaxy 应用开发者指南1. 低级 Snark 库适用场景需要对整个证明堆栈进行精细控制避免重建公共组件尝试证明方案、曲线和其他低级原语的不同组合不适用场景寻找高级证明接口的新手可选用工具Arkworks-rs

2. zk DSLs适用场景想使用一些久经考验的语言需要最小的电路尺寸，愿意放弃抽象不适用场景需要对证明的后端进行精细控制（目前，可以为一些 DSL 交换后端）可选用工具CircomAztec Noir

CairoZoKratesLeo3. zk 编译器适用场景不愿意承担通用电路的开销想用熟悉的语言编写电路需要高度定制的电路不适用场景想要控制底层加密原语需要一个已经高度优化的电路可选用工具nil zkLLVM

4.zkEVM适用场景有一个已经在 EVM 上运行的 dApp需要为用户提供更便宜的交易希望将部署到新链的工作量降到最低只关心 zk（压缩）的简洁性不适用场景需要完美的 EVM 等效性需要 zk 的隐私属性

有一个非区块链用例可选用工具zksync 2.0 Polygon zkEVMScrollStarknet5.zkVM适用场景想用高级语言编写代码 需要证明该执行的正确性 需要向验证者隐藏该执行的一些输入信息

几乎没有 zk 方面的专业知识不适用场景在延迟极低的环境中（它仍然很慢）有一个巨大的程序（目前）可选用工具RISC ZerozkWASM6. 预建的可重复使用的电路适用场景有一个依赖常见的 zk 构建模块的智能合约应用，比如 Merkle 包容。

对 zk 底层的东西几乎没有专业知识不适用场景有高度专业化的需求用例不被预建电路所支持 可选用工具Manta NetworkSemaphore结论zk 处于多项技术的前沿，构建它需要对数学、密码学、计算机科学和硬件工程有深刻的理解。

然而，随着每天都有越来越多的抽象层可用，应用程序开发人员无需博士学位即可利用 zk 的强大功能随着时间的推移，通过对堆栈的所有级别进行优化，证明时间的限制会逐渐解除，我们可能会看到针对普通开发人员的更简单的工具。

致谢本文编译工作获得 DAOrayaki 社区的支持与反馈。

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